ExactFarming на конференции “Где маржа”
Компания и ее партнер представили платформу прослеживаемости минеральных удобрений
В Москве состоялась 12-я международная конференция сельскохозяйственных производителей, поставщиков средств производства и услуг для аграрного сектора «Где Маржа 2021». В рамках агротехнологической сессии «Цифровизация и искусственный интеллект в аграрном секторе» Анна Кудинова, генеральный директор ExactFarming, и Максим Заточный, директор по развитию «ФосАгро-Регион», представили возможности, которые открывает система прослеживаемости минеральных удобрений для участников рынка. Ее введение запланировано на 2022 год. Акцент в выступлении был сделан на возможности организации обмена данными между различными системами для совершенствования агротехнологических мероприятий.
Анна Кудинова обратила внимание на несколько преимуществ системы. Учет удобрений при помощи считывания меток дает возможность исключить ошибки и снизить временные затраты, которые были бы неизбежны при ручном вводе данных. Система работает и на складе, и непосредственно в поле. Помимо учета внесения удобрений, происходит сравнение кадастровых данных с реальными границами посевных площадей, выявляются отклонения от кадастра, которые присутствуют почти всегда.
Важнейшим условием применимости системы названо наличие заинтересованности и преимуществ для всех игроков отрасли: в первую очередь, сельхозпроизводителей, а также производителей и дистрибуторов удобрений / агрохимии и государства. Только в этом случае целесообразны различные интеграции, в том числе интеграции больших данных.
По словам Анны Кудиновой, уже сегодня большие данные, обрабатываемые при помощи искусственного интеллекта, становятся основой целого ряда конечных цифровых продуктов:
- прогнозы урожайности конкретной культуры в масштабах от поля до целой страны,
- долгосрочные прогнозы потребления и сбыта удобрений и СЗР,
- долгосрочные прогнозы плодородия земель,
- прогнозы экономической эффективности сезона.
С другой стороны, критически важны для этого:
- доступность данных,
- их чистота, исключающая ручной ввод,
- качественная структуризация данных.
Идеально, если данные будут открыты. Но уже при наличии некоего единого стандарта их использования все участники отрасли смогут применить их для своих нужд.