Использовать ИИ в АПК готов каждый третий россиянин
СУТЬ
Лишь 10% россиян хорошо осведомлены о применении искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, а 46% что-то слышали о таких технологиях. Такие данные приводит «Российская газета» со ссылкой на аналитический центр ВЦИОМ.
При этом более чем каждый третий опрошенный (35%) заявил, что готов использовать продукты, произведённые с помощью ИИ.
Ещё 38% считают, что технологии помогают в мониторинге состояния почвы, воды и воздуха, а также в логистике и хранении продукции.
Среди рисков применения ИИ в АПК россияне чаще всего называли угрозу потери рабочих мест (35%) и опасность кибератак (35%).
Сейчас, по данным ВЦИОМ, только четверть компаний АПК используют такие инструменты в промышленном масштабе. В основном речь идёт о средних и крупных агрохолдингах.
Из них $2–2,9 млрд может обеспечить растениеводство и животноводство за счёт роста урожайности и сокращения затрат на труд. Производители удобрений и поставщики АПК могут получать $1,6–3,2 млрд, из которых до $2,2 млрд приходится именно на удобрения.
Цифровые платформы уже охватывают более 20 млн га, а свыше 85% агрокомпаний с земельным банком от 20 тыс. га используют ИИ для управления техникой. В агрономических системах технологии внедрены у 65% таких хозяйств.
Исследование Национального центра развития ИИ при правительстве показывает, что 12% российских агропредприятий уже применяют ИИ, а ещё 37% планируют сделать это в ближайшее время.
Среди примеров применения ИИ: системы параллельного вождения комбайнов на базе машинного зрения, использование в селекции для анализа десятков тысяч образцов растений.
На Всемирном экономическом форуме глава Syngenta Group Джефф Роу отметил, что именно ИИ станет драйвером агросектора в ближайшие годы.
ВЫВОДЫ
Несмотря на низкую информированность населения, технологии искусственного интеллекта постепенно входят в российский АПК.
Их внедрение уже приносит ощутимый экономический эффект крупным компаниям и может стать фактором роста отрасли на миллиарды долларов ежегодно.
Для расширения применения необходимы снижение регуляторных барьеров, развитие спроса и адаптация успешных практик из других отраслей.