Мнение. Как ИИ меняет кормопроизводство
Искусственный интеллект перестал быть «хайпом»
Можно сказать с полной уверенностью, что теперь искусственный интеллект – рабочий инструмент, который ежедневно доказывает свою экономическую эффективность на уровне производств в сфере АПК. И если раньше его применяли точечно, то сегодня он интегрируется в бизнес-процессы компаний от прогноза урожаев до логистики и управления фермами. В том числе – занятых в кормопроизводстве.
Почему кормопроизводство
Здесь каждый процент экономии — это буквально миллионы рублей. ИИ решает ключевую задачу: создает рецепты кормов с минимальной себестоимостью при 100%-ном соблюдении зоотeхнических норм. Он уже активно применяется в Нидерландах, Китае, США.
Как это работает?
- Анализ данных: ИИ учитывает цены на сырье, питательность компонентов, требования по кормлению животных (по стандартам ГОСТ, NRC, SRP).
- Оптимизация: методом линейного программирования ИИ решает многокритериальную оптимизационную задачу в течение считаных минут.
- Адаптивность: если изменились цена или питательность ингредиента — алгоритм пересчитывает рецепт, предлагая ему альтернативу и сохраняя баланс питательных веществ и энергии.
- Предиктивная аналитика: система прогнозирует, как рацион повлияет на привесы, здоровье стада и себестоимость мяса.
Пример применения
На таблице показан рецепт СК-7 для откорма свиней с минимальной стоимостью, созданный с помощью ИИ за 12 минут. Затраченное время на его формирование: ввод данных – 4 минуты, ИИ-расчет – 6 минут, валидация – еще 2 минуты.
| Ингредиенты | % в рецепте | Ингредиенты | % в рецепте |
| Пшеница | 50 | Мел | 1,22 |
| Ячмень | 17,25 | Лизин 98% | 0,29 |
| Шрот подсолнечный | 20 | Треонин 98% | 0.1 |
| Отруби пшеничные | 5 | Сорбитокс | 0,3 |
| Масло растительное | 1,8 | Премикс 1% | 1 |
| Монофосфат кальция | 0,54 | Дрожжи кормовые | 2 |
| Соль NaCl | 0,5 | ||
| ИТОГО: | 100% |
Что ИИ вносит в кормопроизводство
Коротко и по пунктам.
- Снижает стоимость корма на 5–15%.
- Сокращает время на расчет рецептов с часов до минут, см. выше.
- Уменьшает риски ошибок (дисбаланс аминокислот, перерасход сырья и т.д.).
- Мгновенно пересчитывает показатели при изменении цены или параметров питательности.
ИИ работает в разных сферах животноводства. Если выразить его «вклад» в процентах, то, по нашим расчетам, получается следующее:
* оптимизация кормов – 45% (самый крупный и быстрорастущий сегмент),
* предиктивная аналитика здоровья – 25% (анализ данных с датчиков для предсказания болезней),
* управление фермой (микроклимат, логистика) – 20%,
* селекция и генетика – 10%.
Автор статьи – Александр Жуковский, руководитель проектов автоматизации бизнес-процессов. Написано специально для Agrotrend.ru
