Можно сказать с полной уверенностью, что теперь искусственный интеллект – рабочий инструмент, который ежедневно доказывает свою экономическую эффективность на уровне производств в сфере АПК. И если раньше его применяли точечно, то сегодня он интегрируется в бизнес-процессы компаний от прогноза урожаев до логистики и управления фермами. В том числе – занятых в кормопроизводстве.

Почему кормопроизводство

Здесь каждый процент экономии — это буквально миллионы рублей. ИИ решает ключевую задачу: создает рецепты кормов с минимальной себестоимостью при 100%-ном соблюдении зоотeхнических норм. Он уже активно применяется в Нидерландах, Китае, США. 

Как это работает?

• Анализ данных: ИИ учитывает цены на сырье, питательность компонентов, требования  по кормлению животных (по стандартам ГОСТ, NRC, SRP).
• Оптимизация: методом линейного программирования ИИ решает многокритериальную оптимизационную задачу в течение считаных минут.
• Адаптивность: если изменились цена или питательность ингредиента — алгоритм пересчитывает рецепт, предлагая ему альтернативу и сохраняя баланс питательных веществ и энергии.
• Предиктивная аналитика: система прогнозирует, как рацион повлияет на привесы, здоровье стада и себестоимость мяса.

Пример применения

На таблице показан рецепт СК-7 для откорма свиней с минимальной стоимостью, созданный с помощью ИИ за 12 минут. Затраченное время на его формирование: ввод данных – 4 минуты, ИИ-расчет – 6 минут, валидация – еще 2 минуты.

Ингредиенты	% в рецепте	Ингредиенты	% в рецепте
Пшеница	50	Мел	1,22
Ячмень	17,25	Лизин 98%	0,29
Шрот подсолнечный	20	Треонин 98%	0.1
Отруби пшеничные	5	Сорбитокс	0,3
Масло растительное	1,8	Премикс 1%	1
Монофосфат кальция	0,54	Дрожжи кормовые	2
Соль NaCl	0,5
ИТОГО:			100%

Что ИИ вносит в кормопроизводство

Коротко и по пунктам.

• Снижает стоимость корма на 5–15%.
• Сокращает время на расчет рецептов с часов до минут, см. выше.
• Уменьшает риски ошибок (дисбаланс аминокислот, перерасход сырья и т.д.).
• Мгновенно пересчитывает показатели при изменении цены или параметров питательности.

ИИ работает в разных сферах животноводства. Если выразить его «вклад» в процентах, то, по нашим расчетам, получается следующее:

* оптимизация кормов – 45% (самый крупный и быстрорастущий сегмент),

* предиктивная аналитика здоровья – 25% (анализ данных с датчиков для предсказания  болезней),

* управление фермой (микроклимат, логистика) – 20%,

* селекция и генетика – 10%.

Автор статьи – Александр Жуковский, руководитель проектов автоматизации бизнес-процессов. Написано специально для Agrotrend.ru